AI-Skills
Künstliche Intelligenz (KI) verändert einerseits die Wissenschaft und andererseits auch die nötigen Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt – quer durch alle Disziplinen. Auch im Doktorats- und Postdoktoratsbereich wird (kritische) KI-Kompetenz zunehmend zu einer Schlüsselqualifikation.
An dieser Stelle setzt der Schwerpunktbereich «AI-Skills» an. Doktorierende und Postdoktorierende, die ihn absolvieren, erwerben grundlegende Kompetenzen und praktische Fähigkeiten im Umgang mit (generativer) KI. Voraussetzung für den Abschluss ist der erfolgreiche Besuch von Kursen im Umfang von mindestens acht Stunden in jedem der folgenden Module:
- Modul 1: Technologische Grundlagen von (generativer) KI
- Modul 2: Tools & Anwendung von (generativer) KI
- Modul 3: Normative Dimensionen & zukünftige Entwicklung von KI
Modul 1
Dieses Modul vermittelt ein Verständnis der technologischen Basis von (generativer) KI. Hierzu gehören insbesondere die zentralen Modellarten (Sprach-, Bild- und Multimodalmodelle), deren Architektur und Training. Ziel ist es, die technischen Grundlagen von (generativer) KI zu vermitteln und hierdurch einen reflektierten Umgang mit KI-Tools zu ermöglichen.
Modul 2
Im Zentrum dieses Moduls steht die praktische Anwendung von (generativer) KI. Teilnehmende lernen unterschiedliche Tools und deren Einsatzbereiche kennen und setzen sich mit deren kritischer Bewertung auseinander. Ziel des Moduls ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, (generative) KI-Tools gezielt und reflektiert für den jeweiligen Anwendungsfall einzusetzen.
Modul 3
Dieses Modul thematisiert grundlegende ethische, rechtliche und generell normative Fragen in Hinsicht auf (generative) KI sowie mögliche Folgen ihrer weiteren Entwicklung und breiten gesellschaftlichen Anwendung. Ziel des Moduls ist, dass die Teilnehmenden ein normatives Urteilsvermögen in Hinsicht auf die Nutzung von (generativer) KI sowie eine informierte Meinung zu möglichen Folgen ihrer breiten ökonomischen und gesellschaftlichen Nutzung ausbilden.
Abschlussbedingungen
Als Teil des Transferable Skills Angebots (Teilnahmebedingungen) können nur Doktorierende und Postdocs der Universität Basel den Schwerpunktbereich AI-Skills absolvieren und das Zertifikat erhalten. Hierfür müssen pro Modul mindestens acht Stunden absolviert werden, wobei es sich grundsätzlich um Präsenzstunden im Kurs handelt. Dies kann über einen oder mehrere Kurse erfolgen, beispielsweise zwei Kurse à vier Stunden Präsenzzeit oder vier Kurse à zwei Stunden Präsenzzeit.
In der untenstehenden Übersicht sind alle aktuellen sowie vergangenen Kurse in unserem Transferable Skills Programm und im Kursprogramm unserer Kooperationspartner*innen aufgeführt, die an das Zertifikat angerechnet werden können.
Bei den vergangenen Kursen sind Kurse ab dem Frühjahrsemester 2026 an das Zertifikat anrechenbar. Für jeden Kurs ist zudem angegeben, wie viele Stunden im jeweiligen Modul angerechnet werden können.
Erhalt des Zertifikats
Teilnehmende, die in allen Modulen die erforderliche Mindestanzahl von acht Stunden erreicht haben, senden eine E-Mail mit dem entsprechenden Nachweis (z.B. Kurszertifikate, Teilnahmebescheinigung) an grace@unibas.ch.
Wenn die Voraussetzungen erfüllt sind, wird ein individuelles Zertifikat ausgestellt, auf dem unter anderem die besuchten Kurse aufgeführt sind. Ein Beispiel des Zertifikats ist hier verfügbar: Beispiel-Zertifikat
Anrechenbare aktuelle Kurse
Modul 1
Angewandte KI für die geistes- und sozialwissenschaftliche Forschung
8h
GRACE
Applied AI for Humanities and Social Science Research
8h
GRACE
Introduction to Applied AI for Researchers
8h
GRACE
Introduction to Machine Learning (with Python)
16h
GRACE
Modul 2
AI-Assisted Coding and Modern Workflows
8h
GRACE
Beyond Academia: Design Your Job Search Strategy with AI-Powered Guidance
16h
GRACE
Effizient wissenschaftlich schreiben: der Weg zum Text - mit und ohne KI
7h
GRACE
Exploring AI for Science Communication
16h
GRACE
How to Use Generative AI for Academic Writing: Basics, Ethics, Procedures, and Hacks
8h
GRACE
Improving Your Scientific Writing with AI
4.5h
GRACE
The Impact of AI on Scientific Literature: Navigating Emerging Challenges in the Scientific Information Landscape
4.5h
GRACE
Writing Process in Natural Sciences: From Research to Publication in the Age of AI
16h
GRACE
Writing Productivity: Tools and Techniques
7h
GRACE
Writing Workflow: Forming Your Next Article in the Natural and Life sciences
12h
GRACE
Modul 3
Human–AI Synergy and the Jagged Frontier of Generative AI
12h
GRACE
Stochastic Parrots and Beyond: Normative Dimensions of Generative AI
8h
GRACE
Anrechenbare vergangene Kurse
Kurse ab dem Frühjahrsemester 2026 sind an das Zertifikat anrechenbar.
Modul 1
Advanced Python and Machine Learning
16h
GRACE
Modul 2
Beyond Academia: Design Your Job Search Strategy with AI-Powered Guidance
16h
GRACE
How to Use Generative AI for Academic Writing: Basics, Ethics, Procedures, and Hacks
8h
GRACE
Modul 3
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