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Universität Basel

Computational Sciences Abschluss: Bachelor

Der Bachelorstudiengang Computational Sciences befindet sich an der Schnitt¬stelle von Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften.

n den Naturwissenschaften überprüfen Forscherinnen und Forscher theoretische Annahmen mittels Experimenten oder suchen nach neuen Theorien, um die Resultate von Experimenten zu erklären. Die Computational Sciences erweitern diese traditionellen Forschungsmethoden mit Hilfe von Computersimulationen.

Der Studiengang vermittelt die Fähigkeit, moderne Simulationsmethoden in Biologie, Chemie, Mathematik oder Physik anzuwenden und zu entwickeln. Das Verstehen des Zusammenspiels von Theorie, Experiment und Simulations¬verfahren ist ein zentrales Lernziel.

Computational Sciences setzt andere Schwerpunkte als die Informatik/ Computer Science. Die Computer Science beschäftigt sich mit dem Computer selbst, seiner Hard- und Software. Es wird zum Beispiel Software für Betriebssysteme entwickelt. Für die Computational Sciences steht das Anwenden des Computers auf naturwissenschaftliche Probleme im Vordergrund.
In diesem Zusammenhang wird auch Software entwickelt, die jedoch mathematische Gleichungen aus den Naturwissenschaften lösen soll, um physikalische, chemische oder biologische Phänomene zu beschreiben.

Computational Sciences

Schwerpunkt der Lehre und Forschung

Simulationen beruhen auf mathematischen Modellen der Realität, die in Gleichungen gefasst werden. Die Lösung dieser Gleichungen ist nur dank äusserst rechenintensiver Methoden auf Hochleistungsrechnern möglich. Computersimulationen erlauben so, die Wirklichkeit zu begreifen und Vorhersagen zu treffen.

 

Entsprechend dem jeweiligen Forschungsschwerpunkt, wird der Studiengang mit vier Vertiefungsrichtungen (Majors) angeboten:

Computational Biology: Die moderne Biologie ist eine quantitative Wissenschaft. Die vollständige Sequenzierung von Genomen beispielsweise führt zu einer Flut an Daten. In Computational Biology werden diese Datenmengen mit computergestützten Methoden analysiert, um die zugrunde liegenden Bauprinzipien zu entschlüsseln.

Computational Chemistry: In Computational Chemistry werden Aus- und Vorhersagen zur räumlichen Struktur von Molekülen, der Reaktivität von chemischen Substanzen oder deren analytischen Eigenschaften gemacht.

Computational Mathematics: Computational Mathematics erarbeitet effiziente numerische Lösungsverfahren zur Analyse und Simulation komplexer Sachverhalte aus Naturwissenschaft, Technik und Finanzwelt.

Computational Physics: Die Physik beschreibt unsere Welt mittels weniger, fundamentaler Gleichungen. Deren Lösung war früher mit traditionellen Methoden für komplexe Systeme meist nicht möglich. Computational Physics bietet hier eine Brückenfunktion und ermöglicht mittels computergestützter Simulationsmethoden die Lösung vieler dieser Gleichungen.

Studienaufbau

Der Bachelor ist der erste Studienabschluss vor dem Master. Das Bachelorstudium umfasst insgesamt 180 Kreditpunkte (KP). Ein Kreditpunkt (KP) ECTS entspricht ungefähr 30 Arbeitsstunden. Nach dem ersten gemeinsamen Studienjahr (Grundstudium) wählen die Studierenden im Aufbaustudium einen der vier Majors: Computational Biology, Computational Chemistry, Computational Mathematics oder Computational Physics.

Bachelor of Science (180 KP)
Computational Sciences
168 KP
Wahlbereich
12 KP
Studiengang

Fächerkombination

Die Studiengänge der Phil.-Nat. Fakultät sind grundsätzlich Monostudiengänge mit Vertiefungsmöglichkeiten und einem Wahlbereich. Computational Sciences wird als Monostudiengang angeboten. Eine Kombination mit einem anderen Fach ist nicht möglich.

Weiterführende Masterstudien

Studierende, die einen Bachelor in Computational Sciences erworben haben, können an der Universität Basel in den ihrer Vertiefungsrichtung entsprechenden Masterstudiengang eintreten. Zudem haben sie Zugang zu den Masterstudiengängen in ‘Computer Science’ und ‘Bioinformatics and Computational Biology’ (Joint Master zwischen ETH Zürich, Universität Zürich und Universität Basel).

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